6.1 概述

在原子光譜分析中，樣品涉及幾乎所有學科領域，樣品性質千差萬別，這給樣品前處理帶來了很大困難。但同類型樣品有很多相似之處，樣品前處理方法可以相互借鑒。本章簡要地介紹了原子光譜分析中常用的樣品前處理方法，并適當兼顧新技術的應用。   

6.1.1 樣品類型與前處理的一般要求

原子光譜分析的樣品以固體為主，zui常見的有金屬及其制品、巖石礦物、土壤、塑料及其制品、糧食、農作物等；液體樣品主要有環(huán)境水樣、飲料食品、石油、日用化學品及化學溶劑等；除少數金屬有機化合物可能為氣態(tài)外，通常所說的氣體樣品多為氣固混合物，如大氣、煙道氣及其夾帶的顆粒物。樣品按基體化學性質也可分為無機物和有機物、金屬和非金屬、合成品和天然產物等。但這種分類在樣品前處理中意義并不大，因為同類樣品的組成也千差萬別，分解方法也各不相同。在實際工作中，還經常按行業(yè)將樣品分為材料、地質、環(huán)境、能源、化工、冶金、農業(yè)、生物制劑等。這是因為同一行業(yè)的主要樣品有一些共性，加上行業(yè)標準的約束和行業(yè)內部技術交流的便利，使得同一行業(yè)在樣品前處理方法和分析方法的選擇上具有明顯的行業(yè)特征。然而，不同行業(yè)都有相同或類似的樣品，打破行業(yè)和學科限制的相互借鑒會更有利于新技術和新方法的應用。

除了環(huán)境水樣等少數溶液樣品只需過濾、稀釋或濃縮等簡單前處理外，原子光譜分析的樣品通常都需要比較復雜的前處理。隨著分析樣品的組成越來越復雜、分析物的含量越來越低、靈敏度和準確度的要求越來越高，對樣品前處理的要求也越來越高，樣品前處理已經成為決定分析結果可靠性和分析速度的關鍵環(huán)節(jié)。樣品前處理原則上包括進樣溶液進入檢測儀器之前的所有操作環(huán)節(jié)，即包括樣品的采集、保存、分解、凈化和進樣方式等，其中zui主要的環(huán)節(jié)是樣品分解和凈化。樣品分解涉及到樣品基體的破壞，容易造成目標組分損失；樣品凈化是消除基體和共存干擾物質的步驟，涉及的方法和技術比較多，需要根據樣品的性質和對分析結果的要求來選擇合適的凈化方法。原子光譜樣品種類繁多，差異性大。既有相對簡單的工業(yè)用水和環(huán)境水樣，又有電子電器產品等難處理樣品；既有目標組分濃度低于10^-12的超痕量分析樣品，也有含量在1%以上的常量分析樣品；既有無機基體的合金和巖礦等樣品，也有有機基體的高分子材料和動植物組織等樣品。對樣品前處理方法的一般要求是：①目標組分的回收率盡可能高。前處理步驟越多，造成目標組分損失的可能性越大。越是痕量組分樣品，實現高回收率越難。對于常量分析通常要求回收率在95%以上；而對于復雜樣品中痕量組分的分析，有時可以容許80%左右甚至更低的回收率。②盡可能消除基體和共存組分的干擾。消除干擾往往是樣品凈化步驟的主要目的，采用適當的分離技術將目標組分從樣品基體中分離出來，或者將主要干擾組分從樣品中分離除去。干擾消除得越*，越有利于提高后續(xù)分析測定的準確度。但絕大多數樣品凈化方法都不可能是專一性的，只要將干擾控制在可接受的范圍內即可。③前處理方法盡可能簡便、快速和低成本，能在線處理或具有較高的自動化程度。④盡可能少用或不用有毒有害溶劑和強酸強堿，以減少對操作者的健康危害和對環(huán)境的污染。⑤具有與后續(xù)測定方法靈敏度相匹配的富集倍數。進樣溶液中目標組分的濃度和含量高于其定量下限一定倍數，以降低測定的相對誤差。